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AI“红得发紫”，结局会“一地鸡毛”吗？这一次真的不一样

“放弃元宇宙，转战布局AI”，成了近些天各大企业竞相追赶的潮流。

微软据称解散了四个月前组建的工业元宇宙团队；继前两年前入局元宇宙后，三六零（“360”）近日对外公布，计划推出类ChatGPT的demo版产品......“AI热”会成为下一个快速破灭的泡沫吗？

媒体分析认为，AIGC的出现对于风投行业来说，就像“久旱逢甘霖”，目前风投公司掌握着3000亿美元的火药准备入场。同时，正经历着大规模裁员潮的硅谷也急需要下一件让其“抖擞精神”的大事。

但任何事物的出现均无法避免反对的声音，随着人工智能ChatGPT的热浪席卷各行各业，对于人工智能担忧与警惕的声音随之而来，“反ChatGPT”开始成为一股新的势力。

媒体指出，ChatGPT为代表的AI的爆火与元宇宙和NFT的本质不同在于：对许多人来说，元宇宙仍然是一个模糊的概念，但AI的底层技术技已在各个行业被运用了二十年，正在经历技术迭代和加速发展阶段，从软件工程到财务、到运营、到法律、到物流和再到艺术。 因此，尽管此次AI爆火仍然存在泡沫，但不可否认的是其并不会像元宇宙和NFT那样存在“炒概念”之嫌。

华泰电子团队分析指出， 是否拥有大模型将成为科技巨头/科技 企业的重要分水岭，未来科技巨头之间将展开大模型军备竞赛，科技公司远期投资价值或将被重新定义。

带来了新的革命？

微软自2022年11月发布ChatGPT后，宣布和OpenAI公司合作推出内置ChatGPT的必应搜索、Edge浏览器、Office套件及Azure，让谷歌压力倍增，AI发展速度之快也让市场始料未及。微软董事会成员 Reid Hoffman去年曾表示，“魔法真的出现了” Hoffman解释道：

Copilot正在帮助软件工程师编写多达40%的代码人工智能将改变所有行业，每个人都必须考虑如何运用它。在我们所做的一切中都会出现AI的身影，这是我们所做一切的基础。

一位云计算高管在最新的TEC Town Hall讨论中表示，AIGC的发展不仅会影响搜索引擎，“云革命”可能正在逐渐爆发：

“这是一场非常重要的革命，我认为它和工业革命一样重要。不立即接受它的公司可能会被淘汰。”

媒体分析指出，ChatGPT的出现重新定义了机器学习， 正在开发和推出的深度语言学习模型将会到达另一个高度 ：

以财务中的运用为例，我们如果利用AI分析5000张资产负债表，它可以在几秒钟完成阅读，提取所有有用的财务信息，计算风险评分，并能够对投资组合的风险做出决策。

“AI+”（以AI技术赋能行业的科技企业）还是“+AI”（采用AI技术的传统企业）能够胜出是上一轮AI投资最大的争议。分析指出，当大模型主导的创新周期到来，以GPT-3大模型为例，其需要1750亿数据和数百万、数千万美元的算力投资，壁垒显著提升。

华尔街见闻见智研究认为，由于AIGC拉动对高算力的需求出现指数级增长，云计算厂商对于AI训练以及云服务的资本开支或将重新回暖。

以微软为力，对于搜索引擎的AI功能升级，资本开支已经出现增长趋势。其他厂商很可能在市场需求的风向下，改变原本的资本支出计划。

可以创造新的就业机会?

反对AI发展的经典论述是将其描述成“工作 ”，但通过媒体采访，公司高管指出：

人工智能将接管人类一开始就不应该做的重复性工作，让人类做更重要的工作。

媒体称，目前高管们对于人工智能的态度是， 人工智能不会取代律师，但“使用人工智能的律师将取代律师” ，分析指出：

“现在有这样一种看法，尤其是在专业行业，如果律师和会计师等专业人士不使用人工智能，他们将被那些使用这些工具的人所取代，因为这些愿意合理利用AI的人将变得更有效率，可以做到更多。 ”

在科技行业中，一位CTO称，他们于四年前开始使用AIGC运行服务请求的实验结果，这导致公司约 89% 的计划外服务请求现在完全自主处理。随着前团队的人员流失为零:

“我们没有裁员。没有人失去工作，我也认为通过 ChatGPT提 率的人已经取代了那些没有效率的人。”

但另一位高管表示，认为可以将一部分人解放出来，从事更高层次工作的愿景是盲目乐观，在商业 中可能会产生相反的效果：

“人们开始应对挑战，人们会变得愚蠢，因为我们只是向计算机询问一切。”

关于人工智能的辩论愈发激烈，有高管分析认为AI驱动的制造和自动化对于优化和产量至关重要，如果不用会面临淘汰：

“我们认为现仔公司不寻求人工智能提供解决方案是非常不负责任的，因为它们现在非常强大。”

AI背后的隐忧

媒体分析指出人工智能的风险依旧很多包括：人工智能大量传播的错误信息；偏见; 对人类工作的威胁；版权问题；抄袭问题.....

华泰电子团队指出，ChatGPT是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但离AGI仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT等大模型的争议不休，主要围绕在以下方面：

1）信息真实性：大语言模型对事实和逻辑 缺乏真正理解，生成内容的真实性和可解释性存疑；

2）信息有害性：例如，尽管ChatGPT采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现有害和不真实输出的减少，但如果用户逐步引导，ChatGPT仍然会响应有害指令；

3）使用不当性：在学术界等场景使用ChatGPT并不恰当，多家顶刊已禁止生成式AI工具署名。

“ChatGPT很好玩，但它不是作者”，这是《Science》期刊主编Holden Thorp此前发表的一篇关于人工智能的社论指出， “原创”是Science发表论文的基础，而利用ChatGPT编写文本的行为，等同于从ChatGPT中抄袭：

“我们正在更新编辑政策，要求作者不要使用ChatGPT（或任何其他人工智能工具）生成的文本、数据、图像或是图形。违反这一政策将被Science期刊视为学术不端行为，这与篡改图像或抄袭无异。”

比尔·盖茨说，ChatGPT诞生的意义，不亚于互联网的诞生。不少网友和它“聊天”后，纷纷感叹“太智能了！”“好厉害！”

在京东集团副总裁何晓冬看来，ChatGPT是深度学习不断发展的结晶，是 款真正意义上的AI原生产品，它能实现来自机器学习、神经网络以及Tran ormer模型的多种技术模型积累，也就是说，ChatGPT升级了AI创新范式。

“ChatGPT是大语言模型最新的发展，这一次出圈主要是因为其确实是有质的提升。”清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，“就自身性能还有接受度而言，ChatGPT在商业上是个里程碑。”

从已知的信息看，ChatGPT是一棵“智能树”，是科技对传统行业划时代的颠覆。巧的是，如今的传统汽车领域，也在经历这种变革，抓手则是电动化、智能化。

▍破与立，从0到2

相信许多人都听过这样的论断：造车嘛！无非是四个轮子加两个沙发。其实远没有那么简单，汽车底盘在传统汽车中被归结到三大件之一，重要性不言而喻，如果深究，底盘在技术要求上甚至比发动机和变速箱还要高。

相较于后两者来说，底盘是一个更加系统的工程，更加考验汽车工业水平和正向研发能力。长久以来，行业内在底盘上的研究相对碎片化，缺乏系统、全面的解决策略。国内垂直方向控制技术的发展更是处于“卡脖子”状态，硬件制造、系统集成、匹配验证等核心技术均掌握在少数企业手中。

好消息是，这一局面正在被打破，一如ChatGPT对传统行业的颠覆，比亚迪近期发布的“云辇智能车身控制系统”，在电动化和智能化层面，给行业树立了一个全新Flag。

初看“云辇”两个字，深含中国文化底蕴， 其出自《魏书》，“云”，象征着以智能化技术创造更轻盈平稳的驾乘体验；“辇”，源于中国古代的帝王座驾，以云辇命名，比亚迪向外界传递了一种文化自信，中国自信。

相较于部分豪华车上所搭载的空气悬架、电磁悬架的单一技术或单一硬件，比亚迪云辇是车辆垂直方向的系统化解决方案，为车身垂向控制引入了电动化、智能化的新思路，这在中国汽车品牌中还是独一份的存在。

就产业意义而言，云辇的诞生，一方面改写了车身控制技术依靠国外的历史，填补了国内的技术空白，实现了从0到1的突破；另一方面，‘云辇’超越国外技术水平，一登场就站上了行业 位置，完成了从1到2的提升。

“比你 的人比你努力，你还有什么理由不奋斗”，比亚迪正是那个人们口中的“别人家孩子”，云辇的推出，也是比亚迪继刀片电池、CTB、易四方之后的又一安全技术突破。

比亚迪就像是手持一把刀，一刀一刀又一刀，悄无声息地割向传统汽车的围墙腹地，环环相辅相扣，刀刀刻骨铭心。

▍一套云辇，全系跨越

说到汽车悬架，你会想到什么？是多连杆、扭力梁，还是空气悬架、软硬可调？在电动化、智能化的当下，如果仅仅想到的是这些，那你就输了。

软件层面——

云辇智能车身控制系统由智探架构、智算中心、智控技术、关键零部件构成，是一种针对车身垂直方向的智能化控制结构。

比如在智探架构的路面感知上， 云辇有预瞄系统，深度融合了单/双目摄像头、激光雷达等多个路面感知元件，可以识别车辆前方5-150m范围内的路面特征及高程曲线，识别精度高达±3mm，15米内识别精度达99%以上，探测计算 、联动调节快速，可以很好地做到路面特征的识别、全地形的监测。

云辇智算中心还有多核高性能处理能力，支持多通讯和信号接口，其运算性能、功能安全、IP防护、EMC性能、可靠性等均位于 水平。同时，软件架构实现了底层、中间层、操作系统、应用层分层解耦，实现模块化开发，具有很好的稳定性、安全性、兼容性、可扩展、可移植、可升级。

关于数据协同怎么办？

云辇智算中心可以调取车辆感知层信号数据，通过“行云”算法，可对路面状态、车身姿态、车轮载荷等信息进行高速运算，实时输出最佳控制策略，带来出色的体验。

再看硬件——

云辇通过高度、刚度、阻尼、主动力控制技术，来支配悬架本身的机械结构，从而实现“横-纵-垂”三维融合控制及智能驾驶的协同。

垂-纵向协同可改善车身俯仰舒适性，有效缩短制动距离；垂-横向协同可增大轮胎侧向力极限，提高横向稳定性，拓宽车辆操控边界；垂-纵-横协同可在驾乘体验与安全性上带来 提升，给车身控制带来无限可能。

一句话总结就是，“你设计的是悬架，云辇玩儿的是舞姿”。

落地层面，云辇智能车身控制系统分为云辇-C智能阻尼车身控制系统、云辇-A智能空气车身控制系统、云辇-P智能液压车身控制系统等，从舒适、操控、安全、越野等维度提升驾乘体验。

其中，云辇-C可以兼容车辆舒适性和运动性的；云辇-A让整车具备 的舒适性、支撑性与通过性，树立新标杆；云辇-P的核心优势是超高举升、四轮联动、露营调平等越野功能，塑造豪华越野新高度。

接下来，云辇-P将首搭仰望U8；云辇-A将首搭腾势N7；而云辇-C硬件则已经搭载在了比亚迪汉、唐及腾势D9三款车型的部分配置版本上，后续将通过OTA陆续升级为云辇-C系统。

当然不止这几款车型，未来云辇的上车数量会更多，将陆续搭载在王朝海洋 车型、腾势、仰望及专业个性化品牌上，帮助比亚迪全品牌升级。

也就是说，根据旗下多款车型定位取向的不同，云辇-C、云辇-A、云辇-P等一整套云辇系统，就能 适配，工程师可以以更高的效率完成高质量底盘调校。

云辇的更高阶，是“王炸”云辇-X。

发布会现场，搭载云辇-X技术的仰望U9还展现了全主动车身控制技术，“0”侧倾、“0”俯仰、三轮行驶、车辆跳舞与原地起跳等高阶功能让人如痴如醉，同时它也成了全球车身控制系统的最高水准。这一次，比亚迪以先河之姿，引领车身控制技术前沿发展。

写在最后：

电动化带来了整车架构的变革，车辆控制由机械控制向电信号控制转变，精度、效率大幅提升，另一方面新能源汽车融入了多种感知元件，基于新架构设计，让整车深度智能融合成为可能。

如今的汽车市场已然开始变天，中国车企疾驰而上，而合资车企却艰难前行，背后的驱动力是技术，是新能源这条新赛道带来的新机遇。

近日，比亚迪在多年潜心布局之下，发布了行业首个新能源专属智能车身控制系统——云辇，解锁“卡脖子技术”，在电动化、智能化赋能下，提升底盘研发效率，为新能源汽车带来新生机，在技术发展的深水区持续创新，推动中国新能源汽车发展向更高层次挺进。

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今天的讨论已经涵盖了“AI“红得发紫”，结局会“一地鸡毛”吗？这一次真的不一样”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。